Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Institut für Physikdidaktik, Forschungsgebiet Digitale Bildung mit Schwerpunkt Künstlicher Intelligenz
09/2023
Abschluss Master of Education (Gym/Ges) Mathematik und Philosophie sowie Erweiterungsstudium (MEd Gym/Ges) Biologie an der Bergischen Universität Wuppertal
bis 09/2023
Wissenschaftliche Hilfskraft im Fachbereich Mathematik (Geometrie und Mathematisches Zentrum) an der Bergischen Universität Wuppertal
08/2019
Abschluss Kombinatorischer Bachelor of Arts (Gym/Ges) Mathematik und Biologie sowie Erweiterungsstudium (Kombi Ba Gym/Ges) Philosophie an der Bergischen Universität Wuppertal
2018-2019
Studentische Hilfskraft im Fachbereich Mathematik (Geometrie) sowie im Fachbereich Philosophie (Logik) an der Bergischen Universität Wuppertal
Forschungsschwerpunkte
Integration von KI-Anwendungen in die MINT-Bildung
Konzeption und Evaluation von KI-Chatbots für die MINT-Bildung
Förderung von Geschlechtergerechtigkeit durch KI-Anwendungen
Forschungsprojekt
ADA MINToring – Förderung von Lernwirksamkeit und Geschlechtergerechtigkeit im MINT-Unterricht durch einen weiblich konnotierten KI-Chatbot Das Forschungsprojekt ADA MINToring untersucht, wie Künstliche Intelligenz gezielt im MINT-Unterricht eingesetzt werden kann, um Geschlechtergerechtigkeit und Lernwirksamkeit zu fördern. Kern der Forschung ist die Konzeption und Evaluation einer KI-basierten Lernassistentin namens ADA. Projektseite abrufbar unter: https://osf.io/aqk5e/
Publikationen
Rücker, C., Becker-Genschow, S. (2025). Geschlechtergerechtigkeit durch KI fördern: Einblicke in das Projekt ADA MINToring. In blog interdisziplinäre geschlechterforschung. https://doi.org/10.17185/gender/20250225
Rücker, C., Becker-Genschow, S. (2024). ADA MINToring - Promoting Learning Effectiveness and Gender Equality Through a Female Identity AI Chatbot. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/Q7W9M
Chan, R., Dardashti, R., Osinski, M., Rottmann, M., Brüggemann, D., Rücker, C., Schlicht, P., Hüger, F., Rummel, N. & Gottschalk, H. (2023). What should AI see? Using the public’s opinion to determine the perception of an AI. AI and Ethics. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00248-3
